França apoia o Reino Unido no desenvolvimento de um novo sistema de IA para a próxima geração de combate a minas.

O mar está perfeitamente calmo, uma lâmina cinzenta sob um céu inglês baixo, quando o barco francês se aproxima e se posiciona lado a lado com o seu gémeo britânico. No convés, engenheiros com casacos laranja-vivo gritam uns com os outros numa mistura de inglês seco e francês melodioso, palavras levadas pelo vento. Um drone do tamanho de um carro pequeno está suspenso por uma grua, a balançar mesmo acima da água, eriçado de sensores e câmaras como um peixe mecânico em prontidão.

Duas bandeiras esvoaçam na popa. Duas marinhas, um problema. Minas antigas. Ameaças novas. E uma aposta partilhada de que a inteligência artificial consegue aprender a ver o perigo melhor do que qualquer olho humano.

Algures entre Portsmouth e Brest, um novo tipo de aliança está a ser programado em silêncio.

Da minas da Guerra Fria a caçadores inteligentes do mar

No mar, entre o Reino Unido e França, a palavra “mina” já não evoca capacetes e trincheiras. Significa esferas metálicas silenciosas e enferrujadas, adormecidas no fundo do mar, colocadas há décadas e ainda mortíferas. Navios de carga e petroleiros passam por cima delas todos os dias, hélices a cortar o Canal, completamente alheios às formas letais lá em baixo.

O que está a mudar - e depressa - é a forma como estas armas escondidas são detetadas e neutralizadas. Em vez de enviar marinheiros para o perigo, as marinhas francesa e britânica estão agora a empurrar para a água turva frotas de embarcações de superfície não tripuladas e drones subaquáticos, guiados por um cérebro de IA que nunca se cansa, nunca pestaneja e nunca fica enjoado.

Numa manhã fria em Brest, um oficial da Marinha francesa aponta para uma parede de ecrãs onde imagens granuladas de sonar cintilam em tempo real. Algures entre rochas e ondulações de areia, o sistema acabou de assinalar uma mina potencial. Há dez anos, um mergulhador ou um navio tripulado teria de se aproximar com cautela, com olhos humanos a tentar interpretar visuais instáveis. Hoje, o software - co-desenhado em França para um programa liderado pelos britânicos - já comparou a forma, a sombra e a assinatura acústica com milhares de imagens anteriores.

Surge uma moldura vermelha. Mina provável. Nível de confiança: 92%. Na sala de controlo, ninguém suspira. É isto que a máquina deve fazer agora: filtrar, ordenar, decidir o que merece atenção humana e o que é apenas uma rocha a fingir ser perigosa.

A lógica é brutal e simples: o mar é demasiado grande, as ameaças são demasiado variadas e não há marinheiros treinados suficientes para passar dias a examinar cada saliência suspeita num ecrã de sonar. A guerra antimina foi, em tempos, um ofício lento e delicado, quase artesanal, que exigia paciência e experiência. Com a IA, França e o Reino Unido querem passar do ofício à escala.

A contribuição francesa foca-se fortemente nos “cérebros” do sistema - algoritmos avançados treinados com anos de dados de caça a minas no Mediterrâneo e no Mar do Norte. Os britânicos trazem os seus vastos campos de testes, parceiros industriais e pressão operacional global. Em conjunto, estão a construir uma ferramenta capaz de lidar com uma nova era: não apenas minas remanescentes da Guerra Fria, mas dispositivos inteligentes e modernos, colocados rapidamente em pontos de estrangulamento, concebidos para confundir sensores antigos e doutrinas antigas.

Como França está, discretamente, a reescrever o manual britânico de caça a minas

Por trás das declarações diplomáticas e dos comunicados de imprensa polidos, a realidade desta cooperação vive em laboratórios sem janelas e estaleiros ruidosos. Especialistas franceses em IA de grupos de defesa como a Thales sentam-se lado a lado com oficiais da Royal Navy, a discutir manchas pixelizadas em ecrãs. Alguém diz: “O modelo está a fazer overfitting em fundos arenosos”, e outro resmunga: “Não podemos pôr isso no Mar do Norte, vai acender como uma árvore de Natal.”

O método é quase banal: dar mais exemplos à IA, ajustar os limiares de decisão, devolvê-la ao mar, ver quantos falsos alarmes levanta. E repetir. E repetir outra vez. O que parece novo é a velocidade - um ciclo de feedback entre Brest, Toulon, Portsmouth e Plymouth, a transformar anos de experiência humana de caça a minas em linhas de código.

Um engenheiro francês conta a história de um ensaio ao largo da costa britânica em que a IA fez algo que ninguém esperava. Enquanto a embarcação autónoma varria uma área conhecida por conter antigas minas amarradas, o sistema assinalou subitamente um padrão de objeto que não correspondia a nenhuma biblioteca existente. Nem uma mina esférica clássica, nem uma âncora padrão, nem uma rocha inofensiva. A equipa hesitou e depois lançou um pequeno drone subaquático para ver mais de perto.

O que encontraram foi um dispositivo híbrido: parte bóia comercial, parte explosivo improvisado, deliberadamente camuflado. Desta vez não tinha carga ativa - era um objeto de treino inerte. Ainda assim, a IA detetou a anomalia mais depressa do que, provavelmente, um vigia humano. Ensaios como este espalham-se depressa por ambas as marinhas. Tornam-se histórias à roda da fogueira para uma nova geração de caçadores de minas que cresceu a deslizar em ecrãs, não a fazer nós.

Os responsáveis franceses não o dirão em voz alta em público, mas há um subtexto estratégico claro: ao incorporar o seu saber-fazer em IA em sistemas britânicos, Paris reforça o seu papel como peso pesado tecnológico na segurança europeia. Londres, pressionada a modernizar-se enquanto gere orçamentos apertados e compromissos globais, ganha um atalho: um parceiro que já investiu fortemente em autonomia naval e algoritmos de perceção.

Há também uma verdade operacional direta. As abordagens norte e oeste da NATO - o Canal, o Mar do Norte, a passagem GIUK - são demasiado críticas para ficarem vulneráveis a minas baratas e engenhosas. Cabos de energia, ligações de dados, metaneiros de GNL e rotas de transporte alimentar atravessam estas águas. Uma IA que reduz o tempo de procura de dias para horas não poupa apenas combustível e mão de obra. Reduz a janela em que minas hostis podem fechar um estreito ou ameaçar um porto. Isto tem menos a ver com tecnologia brilhante e mais com manter o comércio e as ligações à internet a funcionar quando as coisas correm mal.

As regras humanas por trás de uma máquina que caça minas

No contributo francês para este esforço anglo-francês há uma disciplina básica: nunca deixar a IA trabalhar em vazio. Os engenheiros insistem no que chamam “humano no circuito” em vez de “humano fora do circuito”. Isso significa que o sistema pode sugerir, priorizar e até acionar rotinas pré-acordadas, mas um operador treinado está sempre atrás de um ecrã, pronto para anular ou questionar as suas decisões.

O método prático é quase como treinar um oficial júnior. Primeiro, a IA pode etiquetar imagens, mas as suas decisões não desencadeiam ações no mundo real. Depois, à medida que a confiança cresce, os alertas começam a orientar rotas de drones, sugerindo onde olhar mais de perto e que contactos ignorar. Com o tempo, a confiança humana constrói-se - ou degrada-se - consoante o desempenho, e o sistema é constantemente re-treinado com dados de novas missões.

É aqui que as frustrações aparecem. A IA faz coisas estranhas. Num dia assinala plumas de algas como objetos suspeitos e, no dia seguinte, ignora completamente uma mina claramente visível, simplesmente porque o ângulo da luz ou a textura do fundo do mar confundem o seu modelo. Todos já passámos por isso: aquele momento em que uma ferramenta supostamente inteligente parece mais um estagiário teimoso.

As equipas francesas e britânicas trocam histórias de “minas fantasma” - falsos positivos que custam horas de tempo de drone - e de sessões de depuração até tarde em navios a baloiçar em ondulação de inverno. Ninguém romantiza esta parte do trabalho. Sejamos honestos: ninguém revê, no fim de uma patrulha de 14 horas, todos os registos de decisões da IA. O truque é construir fluxos de trabalho que apanhem os piores erros sem afogar as tripulações em dados.

Como disse um cientista de dados naval francês durante um workshop na Bretanha: “O verdadeiro perigo não é a IA tornar-se descontrolada. É as pessoas ficarem preguiçosas e deixarem de a questionar porque, na maioria das vezes, ela acerta.”

• Definir limites claros
  O sistema anglo-francês mantém limites rígidos: um alerta de IA, por si só, não pode desencadear uma detonação real. Um humano tem sempre de validar o último passo.
• Equilibrar falsos alarmes e ameaças não detetadas
  Alertas a mais e as tripulações deixam de lhes dar atenção. Alertas a menos e uma mina passa. Afinar este equilíbrio é onde grande parte da experiência franco-britânica está agora a ser aplicada.
• Preservar a intuição humana
  Caçadores de minas experientes percebem o contexto: tempestades recentes, rotas de pesca, particularidades locais do fundo do mar. A IA vê padrões em píxeis. Os melhores resultados surgem quando ambas as sensibilidades se misturam - não quando uma substitui a outra.

Uma revolução silenciosa sob as ondas

A imagem que fica, depois de ouvir oficiais franceses e britânicos falar desta nova IA, não é a de robôs vistosos ou enxames de ficção científica. É o silêncio. Embarcações não tripuladas a deslizar para fora do porto ao amanhecer, quase sem rasto, enquanto o navio principal permanece a uma distância segura. Pequenas salas de controlo onde o som mais alto é o zumbido das ventoinhas de arrefecimento e a ordem ocasional, seca, quando um contacto parece promissor.

Há uma certa humildade nesta tecnologia. Não se trata de ganhar manchetes ou assustar rivais com grandes navios de guerra reluzentes. Trata-se de fazer um trabalho aborrecido e perigoso de forma mais segura e mais completa do que antes. Explosivos enterrados não ligam a discursos políticos. Ou detonam quando são perturbados, ou não detonam. Uma IA que os detete alguns minutos mais cedo pode significar a diferença entre uma passagem segura e um navio nas notícias da noite.

Para quem observa a partir da costa, este projeto franco-britânico diz algo sobre o futuro da cooperação em defesa num mundo confuso. Rivalidades antigas esbatem-se um pouco quando ambos os lados encaram a mesma confusão de sonar e sabem que um erro pode custar vidas ou estrangular rotas comerciais vitais. O clima político entre Londres e Paris pode oscilar do quente ao gélido e voltar atrás, mas os cabos de dados e as vias marítimas entre ambos permanecem teimosamente reais.

Algures nesse intervalo, o código que está a ser escrito em laboratórios franceses para navios de guerra britânicos está a redesenhar, discretamente, a forma como marinhas aliadas partilham risco, confiam em máquinas e, em última análise, protegem rotinas quotidianas em que raramente pensamos: a chamada que se completa, a prateleira do supermercado que não fica vazia, a fatura do gás que não duplica de um dia para o outro porque um navio-tanque embateu em algo em que não devia.

Ninguém consegue dizer exatamente como serão as minas de amanhã, nem quem as colocará. Podem ser mais inteligentes, mais baratas, disfarçadas de lixo oceânico inofensivo. Podem visar não apenas cascos, mas a infraestrutura subaquática que mantém a Europa online e aquecida. A IA que agora está a ser treinada entre Brest e Portsmouth não é um escudo mágico. É uma aposta de que adaptabilidade, dados partilhados e um pouco de humildade conquistada com esforço conseguem ultrapassar a próxima ameaça.

E talvez essa seja a verdadeira história aqui: não uma corrida para construir uma máquina perfeita, mas a decisão de duas antigas potências marítimas de aprender, falhar e iterar juntas, nas águas frias e cinzentas que ambas navegam há séculos.

Ponto-chave	Detalhe	Valor para o leitor
IA como “cérebro” da caça a minas	França fornece anos de dados de sonar e algoritmos a sistemas liderados pelo Reino Unido para detetar e classificar minas subaquáticas mais depressa.	Ajuda a perceber como a IA protege discretamente o transporte marítimo quotidiano, os fluxos de energia e a infraestrutura online.
Humano no circuito	Os operadores mantêm o controlo das decisões finais enquanto a IA organiza, prioriza e sugere onde concentrar a atenção.	Tranquiliza os leitores: as máquinas são ferramentas, não decisores sem supervisão, especialmente em ambientes letais.
Cooperação estratégica	A colaboração anglo-francesa transforma águas partilhadas num banco de ensaio conjunto para tecnologia naval de próxima geração.	Oferece um exemplo concreto de como parcerias europeias de defesa se materializam para além de grandes discursos políticos.

FAQ:

• França está mesmo a desenhar IA para navios de guerra britânicos?
  Sim. A indústria e centros de investigação franceses estão profundamente envolvidos nos componentes de IA dos sistemas britânicos de contramedidas de minas de nova geração, especialmente em perceção, deteção e processamento de dados.
• O que faz exatamente a IA na guerra antimina?
  Analisa dados de sonar e sensores, deteta formas suspeitas, ordena-as pela probabilidade de serem minas e orienta drones ou embarcações não tripuladas para os contactos mais promissores.
• Isto significa que já não são precisos humanos para caçar minas?
  Não. As tripulações continuam a planear missões, validar alvos, autorizar a neutralização e interpretar casos complexos. A IA serve para filtrar o ruído e acelerar a procura, não para substituir operadores qualificados.
• Porque é que o Reino Unido e França estão a trabalhar juntos nisto?
  Ambos dependem fortemente das mesmas rotas marítimas, enfrentam ameaças semelhantes e não têm tempo nem dinheiro para reinventar a roda isoladamente. Partilhar dados, campos de teste e conhecimento acelera o progresso para ambas as marinhas.
• Esta IA pode ser usada para além da guerra antimina?
  Muito provavelmente. Os modelos subjacentes de deteção de objetos, identificação de anomalias e navegação autónoma podem ser adaptados para proteger cabos submarinos, seguir drones ou monitorizar zonas costeiras críticas.